一、数据资产属性辨析

所谓资产，是指对过去的交易或事项形成的、由企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源（《企业会计准则（2016年版）》第二十条）。

首先，不同于实物资产，数据资产与金融资产都是无形资产。虽然，数据资产具有一定的物质形态，但这种物质形态主要体现为数据存储器和服务器等，决定数据资产价值的核心因素并非有形介质本身，而是其内存储的数据，以及数据的加工、处理后的新数据资源等。

其次，同金融资产一样，数据资产在物理层面的转移较为容易，只需有存储空间或者网络连接就可以实现数据资产的物理转移，这一点比某些金融资产还要便利（如纸质票据等）。另外，数据资产在转移时不会出现形式上的转变，也就是随着时间推移，数据本身不会发生变化，不会在数据转移过程中发生衰减或质变。

再次，同金融资产类似，数据资产往往是相对标准化的（而且发展趋势是传统上的非标准化数据，例如文字、图像、表情等也日益标准化），标准化的数据在利用效率上通常比较高。众所周知，标准化的金融资产其市场效率通常较高，随着技术的发展，越来越多传统上无法计量的数据均可变得能处理，标准化的数据资产将产生更为深远的经济价值和经济利益。

数据资产与金融资产差异点‍

当然，不同于金融资产，数据资产也有一些独特属性，这种特性主要体现在两方面：一方面，持有金融资产代表对未来现金流（确定或不确定）的索取权，也即持有金融资产代表在未来有可能获得一定的现金回报。但持有数据资产往往不能直接带来现金流，数据之所以成为有价值的资产，是利用数据有助于某些业务产生现金流、或者降低未来现金流的风险。另一方面，金融资产在交易过程中有非常明确的权利和义务的转移，一份金融资产只能被交易一次，但数据本身可以被买卖交易无数次，每一次交易的边际成本接近于零，而且每一次交易过程中对权利和义务的转移往往无法清晰界定。

‍‍数据资产的影响和意义‍‍

促进企业的转型和信息产业的重组。数据资产化之后，信息科技部门将从原来的成本中心（或称服务职能部门）变成利润中心，直接产生盈利和现金流。未来数据资产会渐渐成为企业的战略资产，渗透各个行业。企业拥有数据资源的存量、价值，以及对其分析、挖掘的能力，会极大提升企业的核心竞争力。数据资产化将深刻影响产业结构。同时，数据所有权和其产生的利益分配问题将会越来越深化，以数据资产为核心的商业模式将会在资本市场中越来越受到青睐。

二、数据资产估值对象

无论数据主体为何者、数据使用者为何者，只要经济所有权明确、可为其经济所有者带来收益的数据，都可作为数据资产的核算对象。但应注意的是，不宜以单条数据为单位进行资产识别。如果以单条数据为识别单元，一方面无法体现规模效应中蕴含的数据价值，另一方面需要跟踪每条数据的进入、退出及其价值变动，还需要考虑非排他性使用而产生的多个复本的问题，几乎是不可能完成的任务。更重要的问题是，若按照单条数据来识别，那么短期数据不能作为资产( Ahmad 等，2017)。然而有研究表明，长期稳定的数据(如身份信息) 价值明显低于动态数据(如行为数据)。如果在单条数据的水平上识别资产，并不能体现数据资产的完整价值。

因此，应该把聚合数据整体识别为资产。以聚合数据为识别单元，能体现数据在规模效应下的价值，只需要对聚合数据整体的生命周期进行记录而无需跟踪单条数据的进出，无需追踪单条 数据的多复本问题，可行性大大提高。对于流数据而言，虽然单条数据是短期或瞬时的，但是聚合数据本身是长期存续的，具有资产属性。

三、数据资产估值方法

数据资产估值方法‍

1、成本‍‍法：

‍‍‍成本法指在当前条件下完全重新购建相同的被评估资产所需的重置成本扣减其已损耗的价值, 据此确定评估价值的方法。基于数据加工链路，数据历史成本主要包括数据规划成本、数据采购成本、数据采集成本、数据加工成本、数据分析成本、数据服务成本、数据管理成本、数据建设成本（平台、存储、计算、运维）等方面。‍‍‍

‍‍‍2、收益法：‍‍‍‍‍‍

收益法通过预计数据资产带来的收益估计其价值。数据资产作为经营资产直接或者间接产生收益。收益法的核心计算公式如下所示，在考虑时间因素的前提下，需计算数据在未来第 ?? 个收益期的收益额。但是，对于不同的评估对象（单一数据产品、企业全部数据资产）其数据价值维度有所差异。

‍‍‍3、市场法：‍‍‍‍

市场法背后的逻辑是价值决定价格、价格围绕价值上下波动。因此，通过参考可类比市场案例，可形成某一数据产品的价格波动区间，进而确定该数据产品的合理数据价值范畴。

‍数据资产估值主要步骤‍

数据估值的主要步骤包括明确估值对象，设计估值框架、指标、计算方法，与利益相关方确实数据估值结果等环节。

STEP1-明确估值对象，包括数据产品目录、数据产品元数据；

STEP2-设计估值框架、指标、计算方法，包括直接经济价值、间接经济价值、层次分析法、专家打分等；

STEP3-估值结果确认，利益相关方需要对估值结果进行讨论、确认和公布，包括企业管理层、数据专家、数据生成/管理部门、业务人员等。‍