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产品概述
数据处理
数据建模
离线预测
在线预测
智能推荐算法平台利用分布式并行计算技术构建,集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体,提供了丰富的金融行业算法与成熟的训练模型,用户可通过简单的配置、拖拽、查询等操作,实现业务模型的训练与收藏,
并将结果指导于业务,真正让人体会到人工智能的妙不可言。
核心功能
产品价值
1
实现业务的智能化转型
专注于完成对业务过程数据、文本、图像、视频、语言等数据的价值挖掘,帮助企业和开发者提升决策能力和运营效率,降低成本,满足不同业务场景下的客户需求
2
降低模型的调优成本
采用可视化建模,封装可视化大量经典算法,通过拖拽的方式搭建机器学习实验。支持启发式搜索、随机搜索、随机网格和自定义搜索等调参方式,降低模型调优成本
3
搭建一站式机器学习服务
通过数据对接与处理、特征工程与采样、模型训练与评估、模型部署与更新、模型预测与应用覆盖AI应用全流程,用户可以从数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估,到最终的模型发布到离线或在线环境,一站式完成建模
4
提高用户满意度和体验
通过分析用户的历史行为、偏好和兴趣,实现个性化推荐,从而提高用户对产品或服务的满意度和体验,进一步提高产品或服务的商业价值
产品优势
“特征工程”库
提供自动化和智能化的特征选择方法,仅选择最具预测能力的特征,从而进一步提高模型的性能
可视化操作界面
采用拖拽式算法组件进行建模,交互简便,快速上手,缩短学习曲线,提升使用效率
领先的金融科技
实验室自主研发的深度学习框架,兼容CPU、GPU两种分布式计算模式。在视觉、自然语言处理、金融风控、营销预测等方向成熟应用,形成独特而领先的落地方案
应用场景
运营优化与管理
通过语音识别、自然语言处理、大数据分析等人工智能技术,释放客服中心大量人力,提升运营效率,降低服务成本,如智能客服、智慧现金管理
客户分析与洞察
基于客户标签体系,使用大数据分析技术,构建全行客户画像,对全行客户进行细分,从而对于开展有针对性地营销、银行产品研发以及全行和某类产品高价值客户流失预警和价值提升提供数据支撑
精准营销与交叉销售
基于银行内外部数据,使用大数据分析技术,对银行客户所持有产品以及持有产品之间的内在关联进行分析,为业务部门提供有效的精准营销和交叉销售名单
风险与反欺诈
基于银行内外部数据,使用大数据分析技术,通过信用评分模型和机器学习算法,在信贷业务流程和信用卡业务中帮助银行提供风险评估和欺诈检测,比如:信用卡违约预测、贷款违约预测、信用卡套现等
专业的金融数字化建设解决方案服务商
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邮箱:yatop@hzyatop.com
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