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解决方案
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数据中台
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数据治理
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数智化营销
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零售风险和营销决策
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数据中台
定制化数据中台解决方案，助力数字化转型
核心问题
建设目标
客户价值
应用场景
  • 数据信任
    数据质量不齐、获取难度大，数据消费者包括经营决策者对数据失去信心
  • 需求响应
    开发周期长、效率低、服务响应慢、计算资源紧张、数据时效性不强
  • 协作效率
    架构平台话、组织模式去中心化的趋势下，数据服用协作越发重要
  • 创新乏力
    全局规划、确保共识，统筹数据积累，才能更好的开展创新
  • 治理标准化
    数据为王，治理先行，数据管控刻不容缓，贯标执行，行稳致远
  • 数据资产化
    盘点数据，分条析理，数据资产化事半功倍，让数据资产成为企业的第四张“报表”
  • 资产服务化
    开放服务，构建生态，资产服务化让数据高效变现，敏捷精准、快速制导
  • 数据业务化
    沉淀智库、积微制著，数据化业务与众不同，高屋建瓴，反哺业务，创新驱动
  • 数据响应快
    支持快速变化的业务需要；业务响应快，实时数据支持智能营销、实时风控和在线运营
  • 资产服务准
    元数据、数据标准和数据质量管控为一体的数据资产管理体系，让数据资产准确体现；通过统一数据采集、统一加工处理、统一服务组件和统一运用流程，保证数据服务的高度准确
  • 开发成本省
    统一组件可重用，节省开发成本；统一开发平台，节省时间成本；统一数据资产管理平台，节省日常管理成本
  • 数据使用活
    灵活多样的数据服务方式满足从系统嵌入到临时取数等多种数据应用场景，激活以数据支持业务的真正实现
  • 精准化营销
    基于深度数据洞察提供个性化服务，实现精准营销、降本增效
  • 标签体系搭建
    整合企业内外数据，提供动态标签体系建设能力，基于业务诉求提供标签数据支持，为企业精细化运营赋能
  • 数据可视化
    将数据信息以直观的方式进行展现，提高数据驱动下的企业精细化运营能力，发挥数据价值
  • 数字风控
    通过中台服务将风控相关的数据支撑嵌入到风控业务流程中，提高风控效率和准确度，支持各类业务灵活开展
数据治理
原则+实践，确保数据在生命周期中的质量
方案概述
核心优势
客户价值
应用场景
  • 明确目标和策略
    确保数据治理与组织的战略和业务目标相一致。确定数据治理的范围、重点和优先级，并制定相关策略、政策和流程
  • 数据治理咨询
    通过实地调研，结合行业数据治理先进理念，为客户提供组织架构、管理办法、管理流程专业咨询方案，明确数据治理的责任和角色，建立数据治理流程、沟通机制等
  • 数据治理平台
    以综合数据治理管控平台承载数据治理功能模块，实现端到端的数据治理全流程管理，赋能业务创新，释放数据资产价值
  • 数据治理实施
    专业的实施团队，以完善的数据治理方法论为指引，帮助客户梳理数据标准、建立健全元数据管理、数据模型管理、数据质量管理及数据标准管理流程
  • 专业咨询
    资深的服务团队提供数据治理专业咨询服务，包括定义和制定数据治理战略、目标和策略，评估和优化数据治理流程、政策和规范，设计数据治理管理办法、数据治理管理流程等
  • 综合平台
    综合的数据治理平台，集成了数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据模型管理、主数据管理、数据安全和隐私保护等关键功能
  • 功能完备
    提供了一站式端到端解决方案，以完善的功能覆盖数据治理全流程，帮助客户有效管理、优化和保护数据资产，以支持数据驱动的决策和业务创新
  • 开放共享
    开放的技术服务架构能够与不同系统和技术集成，支持多种数据源和应用程序接口，以实现数据的交互和共享，提供灵活的定制和配置选项，以满足不同客户的特定需求
  • 方案完整
    从数据治理战略咨询、平台建设、项目交付，提供端到端的一揽子解决方案，以平台支持咨询成果，确保数据治理工作稳步推进
  • 数据可靠
    有助于增强企业对数据的理解和信任，执行相关的数据治理措施，通过多层次实践，搭建可靠的数据底座
  • 平台成熟
    成熟的数据治理平台，包括元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据安全管理等，充分满足当前数据管控的要求
  • 助力转型
    完善的数据治理体系为数字化转型构建坚实、准确、可信的数据基础，是数字化转型的基石
  • 监管合规
    通过体系化的数据治理工作，提升监管报送数据质量，同时以监管报送为切入点，快速推进数据治理工作落地
  • 数据中台
    结合数据中台建设，加强数据标准建设，充分考虑监管、风控等数据要求，推进数据标准纳入数据中台信息标准化规划，规范业务系统源头数据录入，确保采集数据的真实性
  • 数据安全
    建设数据治理体系的同时，建立数据安全合规制度，集合数据分级分类、数据监控和发现机制等，以平台推动人员组织与流程的落地，确保取数用数合规，降低数据泄漏风险
  • 精准营销
    通过数据治理提升数据准确度、完整度，构建精准完善的客户视图，有效管理和分析数据，可以提供更加个性化、精准的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度
数智化营销
数据+场景，全栈营销解决方案
方案概述
核心优势
客户价值
应用场景
  • 释放数据资产价值
    通过实际应用场景驱动企业数据资产释放价值，通过数据表现量化数据资产在营销应用中的价值体现
  • 构建用户多维画像
    通过收集、整合和分析不同纬度的用户数据，刻画多维用户画像，满足不同营销场景下的用户洞察应用
  • 搭建企业营销体系
    构建企业级用户的生命周期管理体系，以解决外部客户和内部用户的营销需求为目的，通过科技赋能业务应用场景的一栈式营销解决方案
  • 赋能前端运营场景
    通过提供工具载体、咨询体系及领域培训等多方面的赋能，为企业前端营销运营构建策略体系，以提升前端运营的效率和质量
  • 转型与赋能
    践行以客户为中心的经营理念，持续赋能金融机构实现数字化转型与升级
  • 自动化工作流
    形成洞察-执行-评估的经营闭环，打造“客户获取-客户洞见-营销运营-执行管控-分析反馈”的全链路自动化工作流
  • 端到端营销解决方案
    业务场景驱动营销体系搭建，从底层数据到上层应用，从科技赋能到业务应用，拥有端到端的产品解决方案，助力金融机构解决营销及运营难题
  • Journey Builder
    自动化/智能化营销策略中心，策略引擎+规则中心双向赋能，实时捕捉用户行为和潜在需求，引导用户在不用旅程之间迁徙
  • 解决数据赋能问题
    内部数据分散，无法让数据真正成为资产、让数据说话进而指导经营决策
  • 解决资源整合问题
    平台建设分散，无法有效整合技术资源，系统协同
  • 解决体系运营问题
    缺乏体系化运营策略，营销人员产能低效
  • 解决过程管理问题
    营销过程无法追踪，营销结果无法统计分析；营销链路无法形成闭环管理
  • 客户洞察
    整合企业内外数据，基于实际业务场景需求驱动标签体系建设，基于业务诉求追溯标签数据支持，为企业实现精细化运营赋能
  • 智能营销
    用户层面解决获客难、活客难、留客难、配置难、分析难的问题；管理层面解决难协同、难决策、难追踪、难闭环的问题；商业层面，实现精准营销、降本增效的经营目标，让人+科技融合更充分
  • 敏捷运营
    以快速响应需求和用户反馈为核心，通过快速实践营销策略体系，高效响应用户需求，并根据用户反馈，自动执行/迭代合理运营策略
  • 咨询赋能
    基于营销工具之上应用全场景营销咨询，提供面向金融机构的企业级客户生命周期营销管理解决方案
零售风险和营销决策
模型开发、策略咨询、风控技术培训
解决方案
风险模型和策略
营销模型和策略
知识转移和培训
  • 运营效率提升
    基于用户生命周期（引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期）的运营策略，实现用户参与度和用户转化率两个核心目标的高效、快速提升
  • 存量客户价值挖掘
    将全量客户分层（停留在注册、实名，授信拒绝，待激活，沉默，流失等）以挖掘潜力，除传统客户运营手段外，建立一套数据驱动的自动化、精准营销策略，最大化客户的经营价值
  • 策略优化
    通过小步快跑的思路，多维度的测试下探、调整优化，收集决策数据，建立决策敏感性模型，在给定的约束条件下，最优化策略目标
  • 整合多种数据源
    为数据分析和挖掘提供更全面、准确的数据支持。帮助企业更好地了解市场和顾客，提高营销效果和风险控制水平，实现业务增长和市场扩张的目标
  • 数据整合能力
    整合多种数据源，进行清洗、整合、标准化等处理，以便后续的风险分析和建模，帮助用户更全面了解自身的风险状况，制定更有效的风险管理策略
  • 算法应用能力
    采用多种先进的算法模型，如机器学习等，对大量的风险数据进行高效、准确的分析和建模，帮助用户快速识别和预测潜在的风险事件，采取有效的风险控制措施，降低风险损失
  • 实时监测风险变化
    能够实时监测风险变化，对用户风险状况进行动态跟踪和评估，一旦发现风险事件，系统能够及时发出预警提示，提醒企业采取相应的风险控制措施，降低风险损失
  • 个性化风险管理
    为用户提供个性化的风险管理方案，根据企业的特定需求和风险情况，定制相应的风险策略和应对措施，最大程度地降低风险损失，提高企业的风险管理效率和水平
  • 数据驱动的营销策略
    基于数据分析和挖掘，可以帮助用户了解客户的需求和行为，并根据数据分析结果制定相应的营销策略。这种数据驱动的营销策略可以提高用户的营销效率和营销ROI
  • 多渠道营销能力
    支持多种营销渠道，能够帮助用户在多个渠道上进行精准营销，提高营销效果和品牌影响力
  • 预测性营销能力
    采用机器学习和人工智能技术，能够对客户行为进行预测，并根据预测结果制定相应的营销策略。可以帮助用户提前发现市场变化和客户需求，从而更准确地制定营销策略，提高营销效果
  • 个性化营销能力
    可以根据客户的特定需求和行为，定制个性化的营销方案，提供定制化的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度
  • 理论与实战经验兼备的讲师团队
    雅拓拥有一支由行业领先专家和经验丰富的实战人员组成的讲师团队，不仅有着扎实的理论知识，还具有丰富的实战经验，能够将理论与实践相结合，为企业员工提供高质量的培训服务
  • 覆盖风控全方位的课程内容设计
    雅拓培训课程内容涵盖了风险管理、合规管理、信息安全、数据分析等多个领域，能够帮助企业全面提升风险管理和合规管理水平，降低风险损失，提高企业竞争力
  • 循序渐进的分阶课程设计
    雅拓培训课程分为不同的阶段，从基础入门到高级实践，让学员能够逐步掌握知识和技能，有针对性地提升自己的专业能力，同时也能够适应企业的发展需求
  • 分对象设计课程体系
    根据不同的企业需求和不同职位对象，提供不同的课程内容和教学方法，可以帮助企业实现个性化的培训和知识转移，提高员工的学习热情和学习成效，为企业的发展和创新提供有力支持
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穿越低息差迷雾，真正考验中小银行的是“内功”

作为一个曾经的中小银行从业者，个中体会，五味杂陈。正如一位高管说的那样：“中小银行从来没有像今天这样‘苦’，不仅日子难熬，还要承受各类“黑天鹅”事件带来的‘精神折磨’，高管们战战兢兢，员工们疲惫不堪”。
中国农村金融学术委员 段治龙
重磅新闻
智慧革新｜雅拓「天玑·智能客户旅程经营平台」荣获“厦门国际银行杯优秀创新奖”
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工会活动
妇女节｜春风十里百花盛，灼灼其华不如卿
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大事记
雅拓信息参编团体标准《资产管理 数据资产登记导则》
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公司动态
公告声明：近日，我司接到多起举报，发现有不法分子冒用我司名义发布虚假招聘信息，并通过非法渠道对求职者进行诈骗活动。此类行为严重损害了我司的商誉及合法权益，同时也误导了广大求职者，侵犯了求职者的合法权益，更涉嫌违法犯罪。请及时向相关信息发布账号所属平台进行投诉、举报及向公安机关报案。
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    金融客户的信赖之选
  • 30 +
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  • 8 年
    公司发展年数
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