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“天玑”智能营销
2024-05-24
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5月15日，由中国通信标准化协会主办，中关村科学城管委会支持、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)承办的“2024DataOps发展大会”成功在京举办。
本次大会围绕“DataOps”及“人工智能数据治理”两大主题展开，会上大数据技术标准推进委员会发布并解读多项研究成果，多位行业专家进行企业实践经验分享：我司数据产品线专家负责人陈韬受邀参加此次会议，在会分享了《DataOps助力金融机构数据研发运营能力提升实践》专题演讲。本次会议汇集了众多业内学者、专家和企业代表，共同探讨数据研发运营及数据治理一体化领域中的前沿话题，进一步激活数据要素潜能。
雅拓信息数据产品线专家负责人 陈韬
数据治理实践经验分享
雅拓信息数据产品线专家负责人 陈韬
会上，基于中小型银行研发过程中需求接收与分析分散、代码配置工作量大、影响分析通知不全、线下工作繁琐等方面痛点进行了总结，并基于DataOps数据开发新范式，将敏捷、精益等理念融入数据开发过程。通过对数据相关人员、工具和流程的重新组织，打破协作壁垒，构建集开发、治理、运营与一体的自动化数据流水线，不断提升数据产品交付效率与质量。
雅拓基于自身微服务技术架构提出整体技术解决方案，实现模块化快速嵌入原有研发流程，打通数据研发全链路，实现需求、分析、设计、开发、测试、打包、投产一体化的流程全线上化开发管理。
提升成果主要包含以下几方面：
打通原有数据研发流程断点，为管理流程持续改进提供基础保证；
增强协作，提升研发协同效率，提升自动化率，减少重复编码及线下、使数据研发过程更加流畅；
加快交付速度，敏捷的工作方式和流程使需求快速流转，比如快速迭代的数据模型开发和部署，满足业务快速变化需求；
提升数据研发质量，对各关键节点进行管控，配合全流程质量门禁管控，确保数据统一性、一致性；
归集开发脚本及相关配置脚本，形成成套的线上化资源池；
探索新数据应用场景与数据研发流程解决方案，如场景化需求登记及分析模型等。
雅拓数据研发治理及数据资产解决方案，基于数据资产管控方法论与DataOps数据研发运营一体化方法论，平台基于雅拓微服务组件化架构，实现从湖仓一体大数据平台、数据资产管理、标签画像管理、指标管理、智能推荐算法、智能化营销中台及CRM、财富管理、绩效管理等多个平台能力。提供了从数据中台到数据应用到数据资产的全数据领域服务能力，打造面向金融机构数据全生命周期的一站式服务平台。
雅拓信息 DataOps数据研发运营流水线
雅拓信息参编起草三大标准成果发布
会上，雅拓信息与中国信通院及行业专家共同起草了《DataOps实践指南（2.0）》、《DataOps标准-交付管理》以及《智能化数据治理技术工具要求》，并对这些文件进行了发布与解读。
《DataOps实践指南（2.0）》，该指南旨在帮助组织在数据操作（DataOps）领域实现最佳实践。该指南从能力框架解读、实践初探、典型误区及未来展望几个方向指引企业进行DataOps落地应用，从而更高效地发挥数据价值，进一步优化并提升企业数据开发运营效能。
《DataOps标准-交付管理》，该标准旨在规范和指导DataOps数据操作的交付管理流程。该标准从配置管理、测试管理、部署与发布管理三大能力域切入，针对数据交付核心环节的要求进行进一步明确。帮助企业构建集管理、协同、技术能力于一体的全方位数据交付能力。大会上，该标准的核心要点和实施指导被详细阐述，以便组织能够更好地管理和交付数据。
《智能化数据治理技术工具要求》，该工具要求提供了对于智能化数据治理技术工具的要求和指导，以帮助组织选择和使用适合其需求的工具。由中国信息通信研究院联合包括雅拓信息在哪的三十余家单位共同研讨编制，形成智能化数据管理工具能力框架。标准包括 6大能力域，20+个能力项。为企业构建智能化数据治理体系提供统一思路，细化智能化技术的应用场景，助力企业健全数据治理体系，为企业提升数据“智”理水平提供新的思路。
DataOps发展大会中雅拓信息参编的标准成果
地址：杭州市拱墅区绍兴路398号国投大厦7F雅拓信息
