雅拓数据资产管理平台协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度，通过盘点、分析和治理提升企业对自身数据资产精细化管理的能力，形成统一规范的数据资产目录和数据资产服务，支撑数据资产的多渠道应用；为后续数据挖掘变现提供可靠、有价值和高质量的数据，提供更好的产品和服务，降低开发和运维成本，控制风险。

数据治理平台通过数据治理范围的框定与核心流程的梳理，提出“一个中心，三个框架，三个平台”的建设思路，将数据质量管理小组提升为全面的数据治理中心，并基于现有的数据质量小组的工作经验，完善数据质量管理框架，建立元数据管理框架和数据标准管理框架，将数据标准管理框架、元数据管理框架与数据质量管理框架落地为协同工作平台，完成数据治理知识和资产的累积作用，实现了数据治理长效保障机制。

机器学习平台利用分布式并行计算技术构建，集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体，提供了丰富的金融行业算法与成熟的训练模型，用户可通过简单的配置、拖拽、查询等操作，实现业务模型的训练与收藏，并将结果指导于业务，真正让人体会到人工智能的妙不可言。

大零售营销服务平台通过数据挖掘技术对客户进行全方位画像，建设客户细分、客户挽留、客户获取和最佳行动推荐等应用，实现对客户进行营销产品推荐、潜在客户预测挖掘、客户生命周期预测分析等，并实现客户、产品、渠道、时机四个维度框架的搭建，建立“以客户为中心”的各部门协同配合、效率卓越的业务流程，提高客户满意度和盈利能力。

企业融贷管理平台通过对内部数据与外部各类征信系统风险数据的整合，实现了业务规则、流程规范化，业务处理智能化，办公便捷化，风险信息化，有效实现信贷业务快速受理，最终实现“系统推送(客户进件)实地调查系统反馈系统复查上报审批通知贷后”的标准化信贷流程。

我们以云平台为基础，基于海量授信数据，为商业银行提供信贷全生命周期的智能风险管理解决方案，利用复杂网络、网络欺诈分析、机器学习、身份识别、可信计算、实时计算等技术，帮助银行、金融机构降低风控成本，提高客户价值。

自助取数平台依托于银行的数据仓库，进一步完善汇总层数据模型，面向业务提供自助式取数平台，用于满足业务人员日常数据获取的需要。该平台用户界面进行深度封装和增强，业务人员可以通过前端界面进行简洁、拖拽式自助查询和数据获取需求。同时满足多表级关联数据获取，业务人员无需了解开发语句，犹如Excel两个Sheet页之间列引用一样，只需简单进行拖拽即可完成级联数据查询和获取。

综合报表平台是雅拓信息自主研发的报表工具集成平台，提供对各类主流报表产品的集成和常用功能的调用。该平台将报表工具开发的报表进行无缝集成，并能够帮助用户快速定位报表。用户通过该平台可以方便快捷查询、浏览、下载报表，并对报表进行机构权限、业务权限和数据权限的管理，亦可对企业报表进行统一的管理、开发、发布、集成。